SAP danışmanlık hizmeti
SAP Yapay Zekâ Danışmanlığı
SAP verisini güvenli yapay zekâ senaryolarına dönüştürmek için strateji, veri hazırlığı, SAP BTP entegrasyonu, pilot ve üretim desteği.
SAP yapay zekâ danışmanlığı nedir?
SAP yapay zekâ danışmanlığı, kurumsal SAP verisini ve iş süreçlerini ölçülebilir bir yapay zekâ kullanım senaryosuna dönüştüren uçtan uca danışmanlık hizmetidir. Amaç yalnızca bir model çalıştırmak değil; doğru problemi seçmek, güvenli veri akışını kurmak, çözümü SAP ekranlarına veya iş akışlarına bağlamak ve üretimde izlenebilir hale getirmektir.
NeKuDos; SAP danışmanlığı, uygulama geliştirme ve entegrasyon deneyimini yapay zekâ mimarisiyle birleştirir. Böylece SAP AI fikri, iş biriminin kullanabileceği kontrollü bir pilot ve uygulanabilir üretim yol haritasına dönüşür.
Hangi iş ihtiyaçlarını ele alıyoruz?
| İş ihtiyacı | Danışmanlık çalışması | Beklenen çıktı |
|---|---|---|
| Tekrarlayan karar ve kontrol adımları | Süreç analizi, kural ve AI ayrımı | Otomasyon adayı ve başarı ölçütleri |
| Dağınık SAP bilgisine erişim | Kaynak seçimi, RAG ve yetki tasarımı | Kaynak gösteren kurumsal asistan taslağı |
| Tahmin ve anomali ihtiyacı | Veri uygunluğu ve model yaklaşımı | Test edilebilir tahmin senaryosu |
| Belge ve serbest metin işleme | Sınıflandırma, çıkarım ve doğrulama akışı | İnsan onaylı belge işleme süreci |
| SAP ile AI servisi arasında bağlantı | API, olay ve kimlik mimarisi | İzlenebilir entegrasyon tasarımı |
Her senaryo yapay zekâ gerektirmez. Sabit kurallarla güvenilir biçimde çözülebilen adımlar için klasik otomasyon daha doğru olabilir. Danışmanlık çalışması, AI kullanmanın gerçekten değer ürettiği noktaları ayırarak gereksiz model ve altyapı maliyetini önlemeyi amaçlar.
SAP yapay zekâ danışmanlığı kapsamımız
Kullanım senaryosu ve değer analizi
İş birimiyle birlikte darboğazı, karar noktasını ve kullanılabilir veriyi inceleriz. Başarıyı “AI kullandık” ifadesiyle değil; doğruluk, işlem süresi, kullanıcı kabulü, hata oranı veya manuel adım sayısı gibi projeye uygun göstergelerle tanımlarız.
Veri hazırlığı ve AI readiness
SAP S/4HANA, ECC, SuccessFactors, Ariba veya diğer kaynaklardaki verinin kapsamını, kalitesini ve erişim modelini değerlendiririz. Veri sözlüğü, sahiplik, hassas alanlar, saklama koşulları ve test verisi belirlenmeden model seçimine geçmeyiz. Daha ayrıntılı teknik çerçeve için SAP Business Data Cloud danışmanlığı sayfasını inceleyebilirsiniz.
Mimari ve SAP BTP entegrasyonu
Standart SAP yetenekleri, SAP Business AI, Joule, SAP BTP servisleri ve kuruma özel modeller aynı ihtiyacı farklı yollarla karşılayabilir. SAP BTP danışmanlığı kapsamında kimlik, API, olay, uygulama ve model katmanlarını birlikte tasarır; clean core yaklaşımını koruyacak entegrasyon sınırlarını belirleriz.
Pilot, doğrulama ve üretime geçiş
Pilot çalışmada tek bir iş sonucuna odaklanırız. Test veri seti, kabul eşiği, insan onayı, başarısızlık senaryosu ve geri dönüş planı baştan yazılır. Pilot sonucunda devam, yeniden tasarım veya durdurma kararı verilebilecek somut bir değerlendirme çıkar. Uygun bulunan çözüm için izleme, sürümleme ve destek modeli hazırlanır.
Yönetişim ve güvenlik
Yetki kontrolü, kişisel veya ticari açıdan hassas verilerin korunması, istem ve yanıt kayıtları, model seçimi, kaynak gösterimi ve insan denetimi tasarımın parçasıdır. SAP’nin Business AI yaklaşımı ile sorumlu yapay zekâ ilkeleri mimari kararlar için resmi başvuru kaynaklarıdır.
SAP AI projesi nasıl ilerler?
- İş problemini tanımlarız. Kullanıcıyı, mevcut süreci, darboğazı ve karar sorumluluğunu netleştiririz.
- Veri ve sistemleri inceleriz. Kaynakları, veri kalitesini, entegrasyon yöntemlerini ve güvenlik sınırlarını çıkarırız.
- Senaryoları önceliklendiririz. İş değeri, uygulanabilirlik, risk ve sahiplik ölçütleriyle tek bir pilot seçeriz.
- Pilotu kurar ve ölçeriz. Çözümü sınırlı kapsamda SAP akışına bağlar, önceden belirlenen testlerle doğrularız.
- Üretim kararını veririz. İzleme, insan onayı, hata yönetimi, maliyet ve ölçekleme koşulları karşılanıyorsa canlı kullanım planını uygularız.
Bu sıra, gösterişli bir demo ile sürdürülebilir bir kurumsal çözüm arasındaki farkı ortaya koyar. Veri veya süreç hazır değilse bunu erken aşamada görmek, yanlış yatırımı büyütmekten daha değerlidir.
SAP yapay zekâ kullanım alanları
- Finans: Belge sınıflandırma, anomali inceleme, mutabakat desteği ve açıklama üretimi.
- Satın alma: Teklif ve sözleşme özetleme, tedarikçi risk sinyalleri ve onay yönlendirme.
- Üretim ve bakım: Arıza sinyali değerlendirme, bakım önerisi ve teknik bilgiye doğal dille erişim.
- Tedarik zinciri: Talep sinyallerini birleştirme, istisna açıklama ve aksiyon önerileri.
- Müşteri hizmetleri: SAP işlem bağlamını kullanan yanıt önerileri ve talep sınıflandırma.
- SAP geliştirme ve destek: Dokümantasyon arama, hata açıklama, test senaryosu ve kod inceleme desteği.
Kullanım alanı seçilirken verinin varlığı kadar kararın riski de dikkate alınır. Finansal kayıt, yetki değişikliği veya kritik satın alma gibi işlemlerde insan onayı ve denetim izi korunur.
Hangi teknik yaklaşım ne zaman uygundur?
| Yaklaşım | Uygun olduğu durum | Dikkat edilmesi gereken |
|---|---|---|
| SAP içindeki hazır AI yetenekleri | Standart süreç ve desteklenen ürün kapsamı | Lisans, sürüm ve bölgesel kullanılabilirlik |
| SAP BTP üzerinde özel geliştirme | Kuruma özgü iş kuralı veya entegrasyon | Clean core, kimlik ve yaşam döngüsü yönetimi |
| RAG tabanlı kurumsal asistan | Kaynaklı bilgi erişimi ve doküman sorgulama | Yetki filtreleri, güncellik ve kaynak gösterimi |
| Tahmine dayalı model | Geçmiş veride yeterli örüntü ve ölçülebilir hedef | Veri kalitesi, sapma takibi ve yeniden eğitim |
| Agent tabanlı iş akışı | Birden fazla araç ve onay adımının koordine edilmesi | Yetki sınırı, durdurma koşulu ve insan denetimi |
SAP CAP danışmanlığı özel servislerin geliştirilmesinde, SAP Fiori ve SAPUI5 danışmanlığı ise AI çıktılarının kullanıcıya doğru iş bağlamında sunulmasında tamamlayıcı rol oynar.
NeKuDos ve NeKu AI nasıl birlikte çalışır?
NeKuDos, danışmanlık ve uygulama tarafını yürütür: iş sürecini analiz eder, SAP mimarisini tasarlar, entegrasyonu geliştirir ve üretim koşullarını belirler. NeKu AI ise uygun projelerde kurumsal bilgi erişimi, model bağlantıları ve AI otomasyonu için değerlendirilebilen ürün platformudur. Her proje NeKu AI gerektirmez; ürün seçimi ihtiyaç ve mimari uygunluğa göre yapılır.
İlk görüşmede neyi netleştiriyoruz?
İlk görüşmede hedef süreci, kullanılan SAP ürünlerini, veri kaynaklarını, güvenlik beklentilerini ve karar sahibini konuşuruz. Ardından keşif kapsamını ve teslim edilecek çıktıları açıkça tanımlarız. Bir SAP AI fikrini teknik ve ticari açıdan değerlendirmek istiyorsanız projenizi NeKuDos ekibiyle paylaşın.
02 / FAQ
Sıkça sorulan sorular
SAP yapay zekâ danışmanlığı nedir?
SAP yapay zekâ danışmanlığı; iş hedeflerini, SAP süreçlerini, kurumsal veriyi ve uygun AI bileşenlerini tek bir uygulama planında buluşturan hizmettir. Kapsam; kullanım senaryosu seçimi, veri hazırlığı, mimari, güvenlik, pilot geliştirme, entegrasyon ve üretim takibini içerir.
SAP AI projesine nereden başlanır?
İlk adım model seçmek değil, ölçülebilir bir iş problemi belirlemektir. Süreç, veri erişimi, güvenlik sınırları ve başarı ölçütleri birlikte incelenir. Teknik olarak uygulanabilir ve iş değeri taşıyan senaryo seçildikten sonra sınırlı kapsamlı bir pilot hazırlanır.
SAP Joule ile özel yapay zekâ çözümü arasındaki fark nedir?
SAP Joule, SAP uygulamalarına gömülü üretken yapay zekâ deneyimleri sunar. Özel çözüm ise kuruma özgü veri, iş kuralı, kullanıcı rolü veya SAP dışı sistem entegrasyonu gerektiğinde tasarlanır. Seçim lisans, süreç kapsamı, veri konumu ve yönetişim ihtiyacına göre yapılır.
SAP verisi harici bir yapay zekâ modeline gönderilmek zorunda mı?
Hayır. Veri akışı; kurumun güvenlik politikası, SAP mimarisi, seçilen model sağlayıcısı ve yasal gerekliliklere göre tasarlanır. Gereksiz alanlar dışarı çıkarılmadan maskeleme, yetkilendirme, kayıt tutma ve insan onayı gibi kontroller uygulanabilir.
SAP yapay zekâ pilotu ne kadar sürer?
Süre; veri hazırlığına, entegrasyon sayısına, güvenlik onaylarına ve başarı ölçütlerine bağlıdır. Keşif aşamasında kapsam, sorumlular, test verisi ve kabul kriterleri netleştirilir; ardından gerçekçi bir pilot ve üretime geçiş planı çıkarılır.